opencv如何裁剪任意形状图片

在OpenCV中，可以使用掩码（mask）来裁剪任意形状的图像。下面是实现的步骤：

1. 读入原始图像和掩码图像，保证它们的大小和通道数一致。

2. 将掩码图像转换为单通道灰度图像。

3. 使用cv2.findContours()函数查找掩码图像中的轮廓。

4. 对于每个轮廓，使用cv2.boundingRect()函数计算其外接矩形。

5. 将原始图像和掩码图像按照相同的大小和通道数进行裁剪，裁剪区域为外接矩形。

下面是示例代码：

import cv2

# 读入原始图像和掩码图像
img = cv2.imread('image.jpg')
mask = cv2.imread('mask.png')

# 将掩码图像转换为单通道灰度图像
gray_mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 查找掩码图像中的轮廓
_, contours, _ = cv2.findContours(gray_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对于每个轮廓，计算其外接矩形并进行裁剪
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
    crop_mask = mask[y:y+h, x:x+w]

    # 显示裁剪后的图像
    cv2.imshow("crop_img", crop_img)
    cv2.imshow("crop_mask", crop_mask)
    cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，如果掩码图像中存在多个不连通的区域，上述代码会对每个区域进行裁剪并显示。如果要保留所有裁剪后的图像，可以将它们保存到一个列表中。