北京二手房数据分析的主要内容

北京二手房数据分析的主要内容可能包括以下方面：

1. 数据收集：收集二手房相关的数据，包括房屋面积、房屋位置、房屋售价、交通情况、学区情况等。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复数据、空值数据，处理异常值等。

3. 数据可视化：使用图表、地图等方式对数据进行可视化展示，以便更好地理解数据。

4. 区域分析：根据房屋所在的区域和位置，对不同区域的房价、交通、学区等情况进行分析比较，找出热门区域和高价值区域。

5. 特征分析：对不同房屋的特征，如面积、楼层、装修程度等进行分析比较，找出不同特征对房价的影响。

6. 预测模型：基于以上分析结果，构建房价预测模型，为房屋买卖提供参考。

以上是可能包括的主要内容，具体分析内容还需要根据数据的情况和研究目的来确定。