统计单链表中字符个数并删除重复字符结点 void DeleteDup(LinkList L)

时间: 2023-05-22 11:07:24 浏览: 76
好的,我将尝试回答你的问题。关于统计单链表中字符个数并删除重复字符节点的算法,可以使用哈希表来实现。具体步骤如下: 1. 创建一个哈希表,用于存储出现过的字符,初始化为空。 2. 遍历链表中的每个节点,如果该节点中的字符已经出现过,则将该节点从链表中删除;否则,将该字符加入哈希表中。 3. 遍历完所有节点后,哈希表中存储的就是链表中不重复的字符。可以通过哈希表的长度来统计链表中不重复的字符个数。 以下是伪代码实现: void DeleteDup(LinkList L) { if (L == NULL) return; HashTable table = create_table(); // 创建哈希表 ListNode* p = L; ListNode* prev = NULL; while (p != NULL) { char c = p->data; // 获取当前节点的字符 if (find(table, c)) { // 如果该字符已经出现过,则删除该节点 ListNode* temp = p; prev->next = p->next; p = p->next; free(temp); } else { insert(table, c); // 将字符加入哈希表中 prev = p; p = p->next; } } int count = size(table); // 统计哈希表中不重复字符的数量 destroy_table(table); // 销毁哈希表 } 注意,这只是一种实现方式,可能还有其他更加高效的实现方式。同时,具体实现也需要根据具体的编程语言进行相应的调整。 还有需要我回答的问题吗?

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现

【作品名称】:基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现
recommend-type

python实现基于深度学习TensorFlow框架的花朵识别项目源码.zip

python实现基于深度学习TensorFlow框架的花朵识别项目源码.zip
recommend-type

3-9.py

3-9
recommend-type

郊狼优化算法COA MATLAB源码, 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类,代码注释详细,可结合自身需求进行应用

郊狼优化算法COA MATLAB源码, 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类,代码注释详细,可结合自身需求进行应用
recommend-type

563563565+3859

5635356
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。