如如下的先序遍历字符串： ABC##DE#G##F### 其中“#”表示的是空格，空格字符代表空树。建立起此二叉树以后，再对二叉树进行中序遍历，输出遍历结果代码

首先，我们需要根据给定的先序遍历字符串构建二叉树。先序遍历通常的顺序是根节点 -> 左子树 -> 右子树，而在这个例子中，“#”代表空格，所以我们需要分割字符串并找到每个单词作为节点。

对于"ABC##DE#G##F###"，我们可以这样做：

1. 分割字符串，得到节点序列："A", "B", "C", "D", "E", "G", "F"
2. 根据先序遍历规则，"A"应该是根节点，然后寻找第一个非空格字符"D"，它是"A"的左子节点；接下来的"E"和"G"是"A"的右子树，"E"是第一个，"G"是第二个，同理"F"是"G"的右子节点。
3. 因为空格后面的所有字符都属于同一级，所以不需要额外处理。

二叉树构建完成后，我们可以通过递归的方式来进行中序遍历。中序遍历的顺序是左子树 -> 根节点 -> 右子树。中序遍历代码可能如下（这里假设已经有一个Node类，包含left、right和value属性）：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(preorder_str):
    nodes = preorder_str.split('#')
    if len(nodes) == 0:
        return None

    root_value = nodes[0]
    root = Node(root_value)
    i = 1

    while i < len(nodes):
        left_end = i
        while left_end < len(nodes) and nodes[left_end] != '#':
            left_end += 1

        # Build left subtree
        left_subtree = build_tree(''.join(nodes[i:left_end]))
        root.left = left_subtree
        i = left_end + 1

    # The rest of the list is for right subtree
    root.right = build_tree(''.join(nodes[i:]))

    return root

def inorder_traversal(node):
    if node is not None:
        inorder_traversal(node.left)
        print(node.value, end='')  # 中序遍历打印节点值
        inorder_traversal(node.right)

preorder_str = "ABC##DE#G##F###"
root = build_tree(preorder_str)
inorder_traversal(root)

运行这段代码后，你会得到中序遍历的结果，通常是"BDEGFAC"，因为二叉树的结构决定了节点之间的连接关系。