matlab拓扑排序

Matlab没有内置的函数来进行拓扑排序。然而，你可以使用邻接矩阵或邻接表的数据结构来实现拓扑排序算法。以下是一个可能的实现：

1. 首先，你需要定义一个图的数据结构，包括顶点数和边数。你可以使用邻接表来表示图中的边关系。
2. 然后，你需要初始化一个栈来存储入度为0的顶点。
3. 遍历图中的所有顶点，将入度为0的顶点加入栈中。
4. 初始化一个计数器，记录已输出的顶点数。
5. 当栈不为空时，从栈中弹出一个顶点，并输出。
6. 对于该顶点指向的所有顶点，将其入度减1，并将入度变为0的顶点加入栈中。
7. 重复步骤5和步骤6，直到栈为空。
8. 如果计数器小于图中的顶点数，则表示排序失败，图中存在环路。
9. 如果计数器等于图中的顶点数，则表示拓扑排序成功。

以下是一个示例的Matlab代码实现拓扑排序算法：

function result = TopologicalSort(adjMatrix)
    % 初始化栈，存储入度为0的顶点
    stack = [];
    [numRows, numCols] = size(adjMatrix);
    indegree = sum(adjMatrix, 2);
    
    % 将所有入度为0的顶点进栈
    for i = 1:numRows
        if indegree(i) == 0
            stack = [stack, i];
        end
    end
    
    count = 1; % 计数，记录当前已经输出的顶点数
    result = [];
    
    while ~isempty(stack)
        % 弹出栈顶顶点
        vertex = stack(end);
        stack(end) = [];
        
        % 输出顶点
        result = [result, vertex];
        
        % 对于该顶点指向的所有顶点，将其入度减1
        for i = 1:numCols
            if adjMatrix(vertex, i) == 1
                indegree(i) = indegree(i) - 1;
                
                % 如果入度为0，则加入栈中
                if indegree(i) == 0
                    stack = [stack, i];
                end
            end
        end
        
        count = count + 1;
    end

    if count <= numRows
        disp('排序失败，图中存在环路');
    else
        disp('拓扑排序结果:');
        disp(result);
    end
end