如何在PyQt5中选定的位置用plt绘制图像

在PyQt5中结合matplotlib (plt) 绘制图像并指定特定位置，通常需要先创建一个matplotlib图形窗口，然后通过`imshow()`函数加载图像到这个窗口，并利用坐标信息定位绘图。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，在Qt应用中导入所需的库：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建一个Qt窗口：

app = QApplication([])
main_window = QWidget()

3. 将图片转换为QImage对象，并调整大小适合Qt界面：

image_path = 'your_image_path.png'  # 替换为你需要的图片路径
img = QImage(image_path)
pixmap = QPixmap(img.scaled(main_window.size(), Qt.KeepAspectRatio))

4. 在Qt窗口上显示图片：

label = QLabel(main_window)
label.setPixmap(pixmap)
main_window.show()

5. 创建matplotlib的Figure和Axes对象，将它们放置在Qt窗口的某个位置（例如左下角）：

fig = plt.figure(figsize=(4, 4), facecolor='white', edgecolor='None')  # 设置figure尺寸和颜色
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# 获取Qt窗口的屏幕坐标
qt_position = main_window.pos()
x, y = qt_position.x(), qt_position.y()  # 假设你想在窗口左下角

# 将matplotlib的坐标转换为窗口坐标
ax.set_position([(x + 0.5 * fig.get_width()), (y + 0.5 * fig.get_height()), 1, 1])  # 单位是英寸

6. 使用imshow()函数加载并显示图像到已定位的Axes上：

ax.imshow(img.toqpixmap().toImage(), extent=[0, img.width(), 0, img.height()])

7. 最后，在主循环中运行Qt应用：

plt.show(block=False)  # 非阻塞显示，防止影响Qt事件处理
app.exec_()