如何在Ubuntu系统上安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和CUDNN，并配置环境变量以支持GPU计算？

在Ubuntu系统上安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和CUDNN涉及多个步骤，需要精确地执行以确保GPU计算能力的最大化利用。首先，安装`vsftpd` FTP服务器以便于后续文件的传输和管理。

参考资源链接：[Ubuntu系统详细安装教程：显卡驱动+CUDA+CUDNN+FTP](https://wenku.csdn.net/doc/6475b0f0543f844488ffd472?spm=1055.2569.3001.10343)

接下来，安装NVIDIA显卡驱动。通过运行`lspci -k | grep -A2 -i

参考资源链接：[Ubuntu系统详细安装教程：显卡驱动+CUDA+CUDNN+FTP](https://wenku.csdn.net/doc/6475b0f0543f844488ffd472?spm=1055.2569.3001.10343)

相关问题

在Ubuntu系统上如何正确安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和CUDNN，并确保系统环境变量配置得当以支持GPU计算？

为了在Ubuntu系统上充分利用NVIDIA GPU进行深度学习和高性能计算，你需要按照以下步骤来安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和CUDNN，并配置相应的环境变量。

参考资源链接：[Ubuntu系统详细安装教程：显卡驱动+CUDA+CUDNN+FTP](https://wenku.csdn.net/doc/6475b0f0543f844488ffd472?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用`lspci -k | grep -A2 -i

参考资源链接：[Ubuntu系统详细安装教程：显卡驱动+CUDA+CUDNN+FTP](https://wenku.csdn.net/doc/6475b0f0543f844488ffd472?spm=1055.2569.3001.10343)

在Ubuntu系统中如何正确禁用NVIDIA Nouveau驱动，并安装CUDA、CUDNN及PaddlePaddle？请提供详细步骤。

要确保在Ubuntu系统中顺利安装CUDA、CUDNN及PaddlePaddle框架，正确地禁用NVIDIA Nouveau驱动是关键步骤之一。禁用Nouveau驱动可以通过编辑`/etc/modprobe.d/blacklist.conf`文件来实现。在文件中添加以下两行：

参考资源链接：[Ubuntu上CUDA与CUDNN的安装与卸载指南](https://wenku.csdn.net/doc/7myydppqat?spm=1055.2569.3001.10343)

    blacklist nouveau
    options nouveau modeset=0

添加完毕后，更新内核模块并重启系统，以确保更改生效：

    sudo update-initramfs -u
    sudo reboot

系统重启后，确认Nouveau驱动已被禁用，可以通过检查`/proc/modules`文件中是否还包含`nouveau`模块来确认。如果不再出现，说明禁用成功。

接下来，需要从NVIDIA官方网站下载适合自己显卡型号的驱动程序。例如，如果您的显卡型号为RTX 2070，可以下载对应版本的驱动文件，如`NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run`。

在安装CUDA和CUDNN之前，建议卸载旧的NVIDIA驱动和CUDA。可以通过以下命令进行：

    sudo apt-get remove --purge nvidia*
    sudo apt-get autoremove

清除旧驱动后，执行下载的驱动安装文件，并按照提示进行安装。安装过程中可能会提示您是否接受许可协议、是否继续安装以及是否安装NVIDIA驱动。对于CUDA Toolkit，可以通过运行下载的`.run`文件并选择安装路径来安装。

安装CUDA完成后，需要设置环境变量以便正确调用CUDA Toolkit。您可以通过编辑`~/.bashrc`文件并添加以下内容：

    export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

安装CUDNN也很简单，只需解压下载的文件，并将解压后的文件移动到CUDA安装目录下即可。

最后，安装PaddlePaddle框架，您可以通过Python的包管理工具pip来安装：

    pip install paddlepaddle-gpu

在安装过程中，根据需要选择对应的版本。通过以上步骤，您应该能够在Ubuntu系统上顺利安装并配置CUDA、CUDNN以及PaddlePaddle框架。

参考资源链接：[Ubuntu上CUDA与CUDNN的安装与卸载指南](https://wenku.csdn.net/doc/7myydppqat?spm=1055.2569.3001.10343)