手动编写量化函数，将灰度级改为8

手动编写一个量化函数，用于将灰度图像从连续的灰度级别转换为只有8种亮度等级的量化图像，可以使用位运算技巧。在Python的PIL库中，可以这样做：

def quantize_to_8_bits(image):
    # 获取原始图像的宽度、高度和像素值范围（假设为0-255）
    width, height = image.size
    pixel_range = (256,)

    # 将每个像素值映射到0-255范围内的整数，然后除以256得到量化后的0-7范围
    quantized_image = np.array(image) // 256

    # 对每个像素应用位运算，保留最右边的3位表示8种亮度等级
    quantized_image = quantized_image & 0b00000111  # 二进制的111对应十进制的7

    # 返回量化后的图像
    return Image.fromarray(quantized_image.astype(np.uint8), mode='L')

# 使用函数处理灰度图像
gray_img = Image.open('input_gray.png')
quantized_img = quantize_to_8_bits(gray_img)

这个函数首先按位运算将灰度值缩小到0-7范围，然后创建一个新的8位（即1字节）图像。