numpy多维数组的遍历

Numpy 提供了高效的数据结构 `ndarray` 来支持多维数组遍历[^1]。对于多维数组，可以使用以下几种方式：

1. 使用索引访问元素：

   import numpy as np
   array_2d = np.arange(0, 10).reshape(2, 5)
   for row in array_2d:
       for elem in row:
           print(elem, end=" ")
       print()  # 换行

2. 利用`.T`属性进行转置遍历：

   print(array_2d.T)  # 打印列向量
   for column in array_2d.T:
       print(column)

3. 如果想遍历整个数组，可以使用内置的迭代器（如`itertools.product`）[^2]，但这通常用于更复杂的组合操作而非常规遍历：

   from itertools import product
   for i, j in product(range(array_2d.shape[0]), range(array_2d.shape[1])):
       print(array_2d[i][j], end=" ")