哈夫曼编码代码实现C语言

哈夫曼编码是一种数据压缩技术，它通过构建一个最优二叉树（Huffman Tree）来表示频率较高的字符使用较短的编码，反之则较长。在C语言中实现哈夫曼编码，首先需要创建一个节点结构，然后实现添加新字符、构建二叉树、生成编码等功能。以下是简单的步骤和伪代码示例：

1. 定义节点结构体（Node）：

typedef struct {
    char symbol; // 字符
    int freq; // 频率
    Node* left; // 左子节点
    Node* right; // 右子节点
} HuffmanNode;

2. 创建一个优先队列（通常使用堆）存储频率和节点：

struct PriorityQueue {
    HuffmanNode** nodes;
    int size;
};

3. 插入字符和计算频率：

void insertCharacter(char ch, int freq) {
    HuffmanNode* newNode = (HuffmanNode*)malloc(sizeof(HuffmanNode));
    newNode->symbol = ch;
    newNode->freq = freq;
    // 插入到优先队列
}

4. 构建哈夫曼树：

HuffmanNode* buildHuffmanTree() {
    PriorityQueue queue;
    // 初始化队列，插入所有字符及其频率
    // 使用优先队列算法，将频率先升序排列
    // 重复直到只剩下一个节点
    // 返回根节点
}

5. 生成编码：

void generateCodes(Node* root, char* codes, int index) {
    if (root == NULL) return;
    if (root->left == NULL && root->right == NULL) { // 叶子节点，设置编码并返回
        root->code = codes + index++;
        return;
    }
    generateCodes(root->left, codes, index);
    generateCodes(root->right, codes, index);
}

6. 最终得到的`codes`数组就是每个字符对应的哈夫曼编码。