郑群方 男 350322197605190510 混凝土工 高级工 福建省益丰建设工程有限 公司 用正则 分割保存表格

您提供的信息是一个姓名加个人信息的格式，可以用正则表达式来分隔并保存到表格中。假设我们想要按照 "姓 + 名"、"出生日期"、职业、技能级别和公司等字段分隔，下面是一种简单的正则分割方法：

1. **姓氏和名字**："郑群方" 可以直接提取，不需要正则匹配，直接字符串切分即可。
2. **出生日期**："19760519"，这是一个连续的数字序列，可以用正则表达式 `\d{4}\d{2}\d{2}` 匹配，然后提取出来。
3. **职业**："混凝土工"
4. **技能级别**："高级工"
5. **公司名**："福建省益丰建设工程有限公司"

你可以使用Python的 `re` 模块来进行这样的分割：

import re

data = "郑群方 350322197605190510 混凝土工 高级工 福建省益丰建设工程有限公司"
pattern = r"(\w+)(\s+\d{4}[\d]{2}[\d]{2})(\s+.+?)\s+(\S+?)\s+(\S.*)"

matches = re.findall(pattern, data)
# matches 将是一个列表，包含每个字段的元组

然后你可以将 `matches` 转换为你喜欢的数据结构，如字典或CSV格式，并保存到文件中。例如，转换成CSV：

import csv

with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['姓名', '出生日期', '职业', '技能级别', '公司'])
    for match in matches:
        writer.writerow(match)