Execution Error, return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. GC overhead limit exceeded
时间: 2023-10-02 13:09:06 浏览: 168
这个错误通常表示在执行Hive查询时,由于垃圾收集占用了过多的CPU时间而导致超过了GC限制。这可能是由于查询复杂度高、数据量过大或者系统资源不足所导致的。
解决这个问题的方法有以下几种:
1. 增加内存限制:可以尝试增加Hive的内存限制,可以通过调整`hive.tez.container.size`和`hive.tez.java.opts`等参数来增加可用内存。具体的参数设置取决于你的环境和需求。
2. 优化查询性能:尽可能优化Hive查询,减少数据处理量和查询的复杂度,包括使用合适的索引、合理分区、数据压缩等技术。
3. 增加系统资源:如果可能的话,可以增加集群的资源,例如增加节点、增加CPU和内存等。
4. 减小数据规模:如果数据量过大,可以考虑对数据进行分片处理,或者采用其他方式分割数据,以降低查询的复杂度。
以上是一些常见的解决方法,根据具体情况可能会有所不同。希望能对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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FAILED: Execution Error, return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. GC overhead limit exceeded
这个错误信息是Hive在执行MapReduce任务时遇到的问题。其中GC overhead limit exceeded表示Java虚拟机的垃圾回收器花费了太多时间来回收垃圾,导致无法正常执行程序。这通常是由于程序中存在内存泄漏或者内存使用过多导致的。为了解决这个问题,可以尝试以下几种方法:
1.增加Java虚拟机的内存限制,可以通过设置Hive的参数hive.heapsize来实现。
2.优化Hive查询语句,减少不必要的计算和数据移动。
3.检查程序中是否存在内存泄漏,可以使用Java内存分析工具来帮助定位问题。
4.升级Hive版本,新版本可能会修复这个问题。
Execution Error, return code -101 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. Java heap space
这个错误通常表示在执行Hive任务时,Java堆空间不足。Java堆是Java虚拟机(JVM)用于存储对象实例的一块内存区域。当Hive任务处理大量数据时,可能会导致Java堆空间不足。
解决这个问题的方法是增加Java堆空间的大小。你可以在Hive的配置文件中进行相应的设置。具体操作如下:
1. 打开Hive的配置文件hive-site.xml。
2. 在配置文件中找到`hive.tez.container.size`和`hive.tez.java.opts`这两个属性。
3. 增加`hive.tez.container.size`的值,以提高Hive任务的容器大小。例如,将其设置为`4096`表示以MB为单位的4GB。
4. 增加`hive.tez.java.opts`的值,以增加Java堆空间的大小。例如,将其设置为`-Xmx4096m`表示以MB为单位的4GB。
5. 保存文件并重新启动Hive服务。
这样设置后,Hive任务将有更多的Java堆空间可用,从而减少Java堆空间不足的错误发生。
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