java mysql 数据批量插入优化

在Java中操作MySQL数据库进行大批量数据插入时，为了提高效率并减少网络往返次数，可以采用以下几种优化策略：

1. **批处理（Batching）**：使用PreparedStatement的addBatch()方法将多条SQL插入语句添加到批处理中，最后再通过executeBatch()一次性执行所有插入。这减少了每次查询时的网络开销。

String sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)";
for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    pstmt.setInt(1, data.get(i).getId());
    pstmt.setString(2, data.get(i).getName());
    pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();

2. **缓存预编译语句（Statement Caching）**：如果多次执行相同的插入语句，先预编译一次并保存下来，避免每次都编译。

3. **启用事务（Transaction）**：在大量插入时开启事务，确保数据一致性，如果失败整个事务回滚，减少单次失败导致的多次操作。

4. **设置连接池（Connection Pooling）**：数据库连接池允许复用连接，减少了创建和关闭连接的时间开销。

5. **合理设计表结构**：尽量避免在列上使用索引来加速插入，因为插入时不会触发索引构建。

6. **考虑数据分片（Data Sharding）**：对于非常大的数据集，可以将数据分散到多个数据库服务器，通过分区技术进行分发。