pandas如何查看’brand‘列数量,pandas如何查看’Country‘列数量,
时间: 2023-11-16 20:24:52 浏览: 24
要查看'brand'列数量,可以使用pandas的value_counts()方法,代码如下:
```
df['brand'].value_counts()
```
这会返回一个Series对象,其中包含每个不同品牌的数量。
要查看'Country'列数量,可以使用pandas的count()方法,代码如下:
```
df['Country'].count()
```
这会返回'Country'列中非空值的数量。
相关问题
pandas查看某一列的值及数量
好的,您可以使用pandas库中的value_counts()函数来查看某一列的值及数量。具体操作如下:
1. 导入pandas库
```
import pandas as pd
```
2. 读取数据文件并创建DataFrame对象
```
df = pd.read_csv('data.csv')
```
3. 使用value_counts()函数来查看某一列的值及数量,例如第一列
```
counts = df.iloc[:,0].value_counts()
```
4. 打印结果
```
print(counts)
```
其中,iloc[:,0]表示选取第一列的所有行,value_counts()函数则可以对每个不同的值进行计数并返回一个Series对象。您还可以通过传递参数来控制返回结果的排序与格式。
pandas查看各列数据类型
可以使用pandas的dtypes属性查看各列数据类型,例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取数据
print(df.dtypes) # 查看各列数据类型
```
输出结果会显示数据框中每一列的数据类型,例如:
```
column1 int64
column2 float64
column3 object
column4 datetime64
dtype: object
```
其中,int64表示整数类型,float64表示浮点数类型,object表示文本类型,datetime64表示日期时间类型。