pandas 查看某列文本的值和计数
时间: 2023-08-30 12:12:34 浏览: 48
你可以使用 `pandas` 库中的 `value_counts()` 方法来查看某列文本的值和计数。假设你想要查看 DataFrame 中名为 `col_name` 的列的值和计数,可以执行以下代码:
```python
df['col_name'].value_counts()
```
其中,`df` 是你的 DataFrame 对象,`col_name` 是你想要查看的列的名称。
这将返回一个 Series 对象,其中包含每个唯一值及其出现的次数。你可以将其打印出来,也可以将其保存到变量中以进一步处理。
相关问题
pandas文本值计数
在pandas中,可以使用`value_counts()`函数来计算文本值的频数。`value_counts()`函数可以应用于Series对象或DataFrame对象的某一列。
如果你有一个Series对象,可以直接调用`value_counts()`函数来计算文本值的频数。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个Series对象
data = pd.Series(['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple'])
# 计算文本值的频数
counts = data.value_counts()
print(counts)
```
输出结果为:
```
apple 3
banana 2
orange 1
dtype: int64
```
如果你有一个DataFrame对象,并且想要计算某一列文本值的频数,可以使用以下方式:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']})
# 计算文本值的频数
counts = data['fruit'].value_counts()
print(counts)
```
输出结果为:
```
apple 3
banana 2
orange 1
Name: fruit, dtype: int64
```
pandas如何将科学计数法变为文本格式
在pandas中,可以使用`to_excel`方法将DataFrame保存为Excel文件。如果希望避免长数据序号被保存为科学计数法,可以使用`float_format`参数来指定保存为文本格式的方式。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1.23456789, 2.3456789, 3.456789],
'B': [123456789, 234567890, 345678901]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame保存为Excel文件,并避免科学计数法
df.to_excel('output.xlsx', float_format='%.9f')
```
在上述代码中,`float_format='%.9f'`表示将浮点数保存为9位小数的文本格式。通过指定合适的小数位数,可以避免科学计数法的显示。
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