python画二手房面积的概率分布图，在导入一个csv文件后，变量名是中文，但面积是文本数据，例如177平方米，图中要有一条趋势线，平滑的那种

好的，那我们可以使用seaborn库来画带有趋势线的概率分布图，下面是代码示例：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 将面积列的数据类型转换为数值型
data['面积'] = data['面积'].apply(lambda x: float(x.replace('平方米', '')))

# 使用seaborn库绘制带有趋势线的概率分布图
sns.regplot(x='面积', y='count', data=data['面积'].value_counts().reset_index().rename(columns={'面积': 'count', 'index': '面积'}))

解释一下代码：

- 首先使用pandas库的read_csv方法读取csv文件，保存为一个DataFrame对象。
- 然后将面积列的数据类型转换为数值型，这里使用了apply方法和lambda表达式。
- 接着使用seaborn库的regplot方法绘制概率分布图，其中x参数指定x轴变量（即面积），y参数指定y轴变量（即计数），data参数指定数据源，这里使用了value_counts方法统计面积值的频数，并对结果进行了重命名，以便在绘图时更好地理解。

这个代码示例会绘制一条带有趋势线的概率分布图，趋势线会平滑地描绘出面积的分布趋势。希望这个例子对你有所帮助。