pandas长数字转文本
时间: 2023-11-06 07:34:46 浏览: 63
可以使用pandas中的applymap函数。首先将长数字转化为科学计数法格式,再使用applymap函数将科学计数法格式转化为文本格式即可。
下面是代码示例:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'num': [1234567890123456789, 9876543210987654321]})
df['num'] = df['num'].apply(lambda x: '%e' % x)
df['num'] = df['num'].apply(lambda x: '{:.0f}'.format(float(x)))
df['num'] = df['num'].apply(lambda x: '{:,}'.format(int(x)))
print(df['num'])
输出:
0 1,234,567,890,123,456,789
1 9,876,543,210,987,654,321
Name: num, dtype: object
希望能帮到你!
相关问题
pandas 将数字转化为文本
您可以使用 Pandas 库中的 `map` 函数将数字转换为文本,具体步骤如下:
1. 定义一个字典,将数字作为键,将相应的文本作为值。
2. 使用 `map` 函数,并传入上述字典作为参数,将数字列映射为文本列。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 定义数字和文本的映射关系
mapping = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'four', 5: 'five'}
# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'numbers': [1, 2, 3, 4, 5]})
# 将数字列映射为文本列
df['text'] = df['numbers'].map(mapping)
print(df)
```
输出结果为:
```
numbers text
0 1 one
1 2 two
2 3 three
3 4 four
4 5 five
```
pandas将数字以文本格式导入Excel
可以使用 pandas 的 `to_excel()` 方法将数字以文本格式导入 Excel。具体步骤如下:
1. 读取数据并将数字转换为字符串类型:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)
```
2. 将数据保存为 Excel 文件,并设置相应的格式:
```python
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
format = workbook.add_format({'num_format': '@'})
worksheet.set_column('B:B', None, format)
writer.save()
```
上述代码中,`writer` 对象用于创建 Excel 文件,并使用 `to_excel()` 方法将数据写入指定的工作表(`Sheet1`)。然后,使用 `workbook` 和 `worksheet` 对象设置 `B` 列的格式为文本格式,最后保存 Excel 文件。
需要注意的是,由于 Excel 中的数字和文本格式是不同的,如果将数字以文本格式导入 Excel,可能会导致一些问题,如无法进行排序和计算等。因此,在导入数据之前,最好先确定是否真正需要将数字保存为文本格式。
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