excel中多行数字多行汉字交叉pandas怎么实现读出数字，读出汉字

如果Excel表格中存在多行数字和多行汉字交叉的情况，可以使用Pandas库中的read_excel()函数进行读取。默认情况下，Pandas会将所有数字读取为浮点数，将所有文本读取为字符串。

例如，如果我们有以下的Excel表格：

| 列1 | 列2 | 列3 |
| --- | --- | --- |
| 1 | A | 2 |
| B | 2 | C |
| 3 | D | 4 |

我们可以使用如下代码读取：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
print(df)

输出结果为：

   列1 列2  列3
0   1  A   2
1   B  2   C
2   3  D   4

可以看到，Pandas将所有数字读取为浮点数，将所有文本读取为字符串。

如果我们需要将数字和文本分别读取出来，可以使用Pandas库中的converters参数来自定义转换函数。例如，我们可以编写一个函数，将所有非数字字符替换为空字符串，然后将结果转换为浮点数：

import pandas as pd

def clean_number(x):
    if isinstance(x, str):
        x = x.replace(',', '')  # 去掉逗号分隔符
        x = ''.join(filter(str.isdigit, x))  # 只保留数字
    return float(x) if x else None

df = pd.read_excel('data.xlsx', converters={'列1': clean_number, '列3': clean_number})
print(df)

输出结果为：

    列1 列2   列3
0  1.0  A  2.0
1  NaN  2  NaN
2  3.0  D  4.0

以上代码中，我们使用了isinstance()函数来判断单元格中的值是否为字符串类型，然后使用replace()函数和filter()函数来去掉逗号分隔符和非数字字符。最后，我们将结果转换为浮点数并返回。在read_excel()函数中，我们使用了converters参数来指定需要使用的转换函数，其中'列1'和'列3'是需要处理的列的名称。这样，就可以将数字和文本分别读取出来了。