pandas 删除多行
时间: 2023-11-17 22:58:24 浏览: 71
要删除多行,可以使用以下方法:
1. 使用drop方法,传入行索引列表,例如:df.drop([0, 1, 2])
2. 使用boolean indexing,例如:df[~df['列名'].isin(['行索引1', '行索引2'])]
3. 使用iloc方法,例如:df.drop(df.index[[0, 1, 2]])
相关问题
python pandas删除特定的多行
您好,关于您的问题,可以使用pandas中的drop函数来删除特定的多行:
例如,假设我们有一个名为df的数据框,它有3行和3列,并且你想要删除第1行和第3行,可以使用以下代码:
df = df.drop([0,2])
其中,[0,2]表示要删除的行的索引。
希望这个回答对您有帮助。
pandas在excel中删除最后多行
您可以使用pandas库中的drop函数来删除excel表格中的最后多行。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 读取excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 删除最后两行
df = df.drop(df.tail(2).index)
# 保存修改后的表格
df.to_excel('your_modified_excel_file.xlsx', index=False)
```
这样就可以删除excel表格中的最后两行了。