pandas删除某一行

要删除某一行，可以使用 `drop()` 方法。例如，假设我们有一个名为 `df` 的 Pandas DataFrame，要删除第一行可以按如下方式操作：

df = df.drop(0)

这里的 `0` 是指要删除的行的索引。如果要删除多行，可以将索引放入一个列表中，如下所示：

df = df.drop([0, 1, 2])

这将删除第一、第二和第三行。请注意，`drop()` 方法会返回一个新的 DataFrame，如果要在原始 DataFrame 上进行更改，需要将 `inplace` 参数设置为 `True`，如下所示：

df.drop(0, inplace=True)

这将直接在原始 DataFrame 上删除第一行。

相关问题

python中pandas删除某一行

可以使用`drop`方法删除某一行，例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第二行
df = df.drop(1)

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
2  3  6  9

其中，`drop`方法的参数可以是行索引或行标签，可以通过设置`axis`参数为1来删除某一列。

pandas删除excel某一行

可以使用pandas中的drop方法来删除excel中的某一行，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第2行数据，注意行号从0开始计数
df = df.drop(1)

# 保存修改后的excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

其中，drop方法需要传入要删除的行号，index参数设置为False表示不将原始数据中的行号写入excel文件中。