pandas 删除某行

在pandas中，可以使用`drop()`函数来删除某行。`drop()`函数可以接受一个参数`index`，用于指定要删除的行的索引。下面是删除某行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除索引为2的行
df = df.drop(index=2)

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   Name  Age       City
0   Tom   20    Beijing
1  Nick   25   Shanghai
3  Alice   35   Shenzhen

相关问题

pandas删除某一行

要删除某一行，可以使用 `drop()` 方法。例如，假设我们有一个名为 `df` 的 Pandas DataFrame，要删除第一行可以按如下方式操作：

df = df.drop(0)

这里的 `0` 是指要删除的行的索引。如果要删除多行，可以将索引放入一个列表中，如下所示：

df = df.drop([0, 1, 2])

这将删除第一、第二和第三行。请注意，`drop()` 方法会返回一个新的 DataFrame，如果要在原始 DataFrame 上进行更改，需要将 `inplace` 参数设置为 `True`，如下所示：

df.drop(0, inplace=True)

这将直接在原始 DataFrame 上删除第一行。

pandas如何删除某行

要删除 DataFrame 中的某一行，可以使用 pandas 中的 drop() 函数。具体方法如下：

1. 首先，先选择要删除的行的索引，可以使用 loc 或 iloc 索引方法来选择。

2. 然后，通过 drop() 函数中的 labels 参数把需要删除的行的索引传递进去即可。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 选择要删除的行的索引，本例中是第二行
index_to_drop = 1

# 使用 .iloc[] 方法来选择需要删除的行
# 然后使用 drop() 函数将该行删除
df = df.drop(df.index[[index_to_drop]])

# 打印结果
print(df)

运行结果如下所示：

   A  B  C
0  1  4  7
2  3  6  9

在这个示例代码中，我们使用了 .iloc[] 索引方法来选择需要删除的第二行，然后使用 drop() 函数将该行删除，并重新赋值给 df。

注意，drop() 函数会返回一个新的 DataFrame，所以需要将其赋值给原来的变量名，才能删除原 DataFrame 中的某一行。