pandas删除某列有空值的行

可以使用`dropna()`函数来删除某列有空值的行。假设要删除列名为`col_name`的列中含有空值的行，可以使用以下代码：

df.dropna(subset=['col_name'], inplace=True)

其中，`subset`参数指定要检查空值的列，`inplace=True`表示直接在原数据上进行修改。

相关问题

pandas某列中有空值，就删除该行。代码

如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.dropna(subset=['column_name'], inplace=True)
print(df.head())

其中，`data.csv` 是你的数据文件名称，`column_name` 是需要删除空值的列名。该代码会将所有 `column_name` 列中存在空值的行删除，并输出删除空值后的前五行数据。

pandas dataframe 删除列中 有空值的行

可以使用 dropna() 方法删除包含空值的行，示例代码如下：

df.dropna(subset=['列名'], inplace=True)

其中，'列名' 是需要删除空值的列名。使用 inplace=True 可以直接修改原始的 DataFrame。