用panads，如果ID重复，且某列有空值，那么删除此重复项

可以使用 pandas 中的 drop_duplicates() 方法来删除重复项，同时使用 dropna() 方法删除包含空值的行。具体代码如下：

df.drop_duplicates(subset='ID', keep='first', inplace=True)
df.dropna(subset=['某列'], inplace=True)

其中，subset 参数指定要检查重复项的列，keep 参数指定保留哪个重复项，inplace 参数指定是否在原 DataFrame 上进行修改。