pandas 删除某一列为空的所有行

要删除某一列为空的所有行，可以使用pandas库中的dropna()函数。该函数可以根据指定的行或列删除缺失值。以下是删除某一列为空的所有行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['', 'a', 'b', ''], 'C': ['x', '', 'y', 'z']})

# 删除B列为空的所有行
df.dropna(subset=['B'], inplace=True)

# 打印删除后的结果
print(df)

其中，dropna()函数中的subset参数指定要删除缺失值的列，inplace参数表示是否在原DataFrame上进行修改。在上面的代码中，我们指定了subset为['B']，表示要删除B列为空的所有行。执行完上述代码后，输出结果为：

   A  B  C
1  2  a   
2  3  b  y

这里我们可以看到，原本有两行数据的DataFrame被删除了一个B列为空的行，只剩下两行非空数据。