python删除csv中某列为“转发数”的指定字符串“转发”
时间: 2023-11-18 15:03:12 浏览: 27
可以使用pandas库来完成这个任务。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```
import pandas as pd
```
2. 读取csv文件
```
df = pd.read_csv('file.csv')
```
3. 使用replace方法将指定列中的字符串替换为空字符串
```
df['转发数'] = df['转发数'].replace('转发', '')
```
4. 保存修改后的csv文件
```
df.to_csv('file.csv', index=False)
```
完整代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
df['转发数'] = df['转发数'].replace('转发', '')
df.to_csv('file.csv', index=False)
```
相关问题
python删除csv中某列为“转发数”的数据中,文本中间的空格
可以使用csv模块读取csv文件,然后使用字符串替换方法去除空格。
以下是示例代码:
```python
import csv
# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
rows = list(reader)
# 找到“转发数”所在列的索引
header = rows[0]
rt_index = header.index('转发数')
# 遍历每一行数据,去除“转发数”列中的空格
for row in rows[1:]:
row[rt_index] = row[rt_index].replace(' ', '')
# 保存修改后的csv文件
with open('data_new.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(rows)
```
该代码会将原始的csv文件中“转发数”列中的空格去除,并保存为新的csv文件。注意,这里使用了csv模块的newline参数,以避免在windows系统中出现多余的空行。
pandas删除data.csv文件中conten列为空字符串的数据
你可以使用以下代码删除 `data.csv` 文件中 `content` 列为空字符串的数据:
``` python
import pandas as pd
# 读取 data.csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 删除 content 列为空字符串的行
df = df[df['content'] != '']
# 将修改后的数据保存到文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
```
在这个代码中,我们首先使用 Pandas 中的 `read_csv` 函数读取了 `data.csv` 文件,并将其存储在一个 DataFrame 中。接着,我们使用布尔索引选择了 `content` 列不为空字符串的行,并将其存储在同一个 DataFrame 中。最后,我们使用 `to_csv` 函数将修改后的数据保存到 `data.csv` 文件中,并通过 `index=False` 参数指定不保存索引列。