python删除csv中某列为“转发数”的指定字符串“转发”

可以使用pandas库来完成这个任务。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 使用replace方法将指定列中的字符串替换为空字符串

df['转发数'] = df['转发数'].replace('转发', '')

4. 保存修改后的csv文件

df.to_csv('file.csv', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
df['转发数'] = df['转发数'].replace('转发', '')
df.to_csv('file.csv', index=False)

相关问题

python删除csv中某列为“转发数”的数据中，文本中间的空格

可以使用csv模块读取csv文件，然后使用字符串替换方法去除空格。

以下是示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = list(reader)

# 找到“转发数”所在列的索引
header = rows[0]
rt_index = header.index('转发数')

# 遍历每一行数据，去除“转发数”列中的空格
for row in rows[1:]:
    row[rt_index] = row[rt_index].replace(' ', '')

# 保存修改后的csv文件
with open('data_new.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(rows)

该代码会将原始的csv文件中“转发数”列中的空格去除，并保存为新的csv文件。注意，这里使用了csv模块的newline参数，以避免在windows系统中出现多余的空行。

python读取csv文件名并存为字符串

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件名并存为字符串，示例代码如下：

import csv

# 读取csv文件名
with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 取出第一行第一列的值
    filename = next(reader)[0]

# 打印文件名字符串
print(filename)

注：以上代码假设csv文件的第一行第一列为文件名。如果不是，可以根据实际情况修改代码。