pandas如何删除某行

要删除 DataFrame 中的某一行，可以使用 pandas 中的 drop() 函数。具体方法如下：

1. 首先，先选择要删除的行的索引，可以使用 loc 或 iloc 索引方法来选择。

2. 然后，通过 drop() 函数中的 labels 参数把需要删除的行的索引传递进去即可。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 选择要删除的行的索引，本例中是第二行
index_to_drop = 1

# 使用 .iloc[] 方法来选择需要删除的行
# 然后使用 drop() 函数将该行删除
df = df.drop(df.index[[index_to_drop]])

# 打印结果
print(df)

运行结果如下所示：

   A  B  C
0  1  4  7
2  3  6  9

在这个示例代码中，我们使用了 .iloc[] 索引方法来选择需要删除的第二行，然后使用 drop() 函数将该行删除，并重新赋值给 df。

注意，drop() 函数会返回一个新的 DataFrame，所以需要将其赋值给原来的变量名，才能删除原 DataFrame 中的某一行。

相关问题

pandas 删除某行

在pandas中，可以使用`drop()`函数来删除某行。`drop()`函数可以接受一个参数`index`，用于指定要删除的行的索引。下面是删除某行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除索引为2的行
df = df.drop(index=2)

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   Name  Age       City
0   Tom   20    Beijing
1  Nick   25   Shanghai
3  Alice   35   Shenzhen

pandas删除某一行

可以使用`drop`方法删除某一行。假设我们有以下DataFrame：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 45, 22],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   45      M
3    David   22      M

我们想删除第2行（索引为1）：

df = df.drop(1)
print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
2  Charlie   45      M
3    David   22      M

如果需要在原地修改，可以使用`inplace=True`参数：

df.drop(1, inplace=True)
print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
2  Charlie   45      M
3    David   22      M