pandas删除某列为空的行

您可以使用pandas中的dropna方法，同时指定subset参数为要删除的列名，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 pandas DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, None, 20],
        'City': ['New York', 'London', None, 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除City列为空值的行
df = df.dropna(subset=['City'])

print(df)

输出结果如下：

      Name   Age      City
0    Alice  25.0  New York
1      Bob  30.0    London
3    David  20.0     Paris

以上代码将删除City列为空值的行，并输出删除后的DataFrame。

相关问题

pandas整行删除某列为空

可以使用 `dropna()` 方法删除某列全部为空的行。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 5, None, None], 'C': ['a', 'b', 'c', 'd']})

# 删除B列全部为空的行
df.dropna(subset=['B'], inplace=True)

# 打印删除后的结果
print(df)

输出：

     A    B  C
1  2.0  5.0  b

在 `dropna()` 方法中，`subset` 参数用于指定需要删除空值的列，`inplace` 参数用于指定是否在原 DataFrame 上进行操作。

pandas删除某列为0的行

你可以使用pandas中的dropna函数来删除某列为0的行。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,0,4], 'B':[0,5,6,7], 'C':[0,9,8,0]})

# 删除列'C'中为0的行
df = df.drop(df[df['C'] == 0].index)

# 输出结果
print(df)

这将输出以下结果：

   A  B  C
1  2  5  9
2  0  6  8

注意：该代码会修改原始数据帧，如果需要保留原始数据帧，则需要将其存储为新的变量。