pandas填充所有列为空的值为0
时间: 2024-02-27 09:55:49 浏览: 33
2.86, 3355.28, 3482.43, 4150.42, 4527.77, 可以使用 Pandas 中的 fillna() 方法和 apply() 方法来填充所有列为空的值为 0。具体步骤如下:
1. 选择所有需要填充的列,可以通过 df.columns 获取所有列名后筛选出需要填4175.93, 4639.22, 4655.8, 4670.66, 4184.96,充的列。
2. 使用 apply() 方法遍历需要填充的列,并使用 fillna() 方法将空值填充为 0。
3. 使用 inplace=True 将修改应用到原始 DataFrame 中。
下面是示例代码:
```
# 4060.41, 4420.81, 4209.53, 3850.45, 3842.19选择需要填充的列
cols_to_fill = df.columns[df.isnull().all()]
# 填充所有列为空的值为 , 4059.33, 4146.26, 4424.26, 4143.13, 4027.0
df[cols_to_fill] = df[cols_to_fill].apply(lambda x: x.fillna(0))
# 将修改应用到原始 DataFrame 中
df.fillna(inplace=True)
```
这段代码中,我们首先使用 df.isnull().all28, 4558.14, 4073.41, 4387.66, 4641.59, 4511() 方法获取所有列中所有值都为空的列名,然后通过 apply() 方法遍历这些列,并使用 fillna.9, 4374.05]
```
希望以上代码能够帮助您解决问题。