pandas 某列的值,取自另一个df
时间: 2023-10-09 11:07:38 浏览: 37
您好!理解您的问题是想要将一个DataFrame中的某列的值,赋值给另一个DataFrame中的相应列,可以使用`merge`函数和`fillna`函数来实现。
假设有两个DataFrame:df1和df2,它们都有一个共同的列名为'key'。现在我们要将df1中的'col1'列的值,赋值给df2中的'col2'列。
具体的操作如下:
``` python
merged_df = pd.merge(df2, df1[['key', 'col1']], on='key', how='left') # 以'key'列为键值,将df1中的'col1'列合并到df2中
merged_df['col2'] = merged_df['col2'].fillna(merged_df['col1']) # 将'col2'列中的空值填充为'col1'列的值
```
其中,`merge`函数用来将df1中的'col1'列合并到df2中,`fillna`函数用来填充'col2'列中的空值。这样就可以实现将df1中的某列的值,取出并赋值给df2中的相应列了。
相关问题
pandas取某列最后一个值
可以使用`iloc`方法取最后一行,再选择对应的列,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 取B列最后一个值
last_value = df.iloc[-1]['B']
print(last_value)
```
输出:
```
6
```
pandas取某一列的值
可以使用以下两种方法来取某一列的值:
1. 使用列名:
```python
# 假设df是一个DataFrame对象
df['列名']
```
2. 使用属性:
```python
# 假设df是一个DataFrame对象,列名为'列名'
df.列名
```
注意:第一种方法可以取多列的值,第二种方法只能取一列的值。