Pandas 取列最后一个数

你可以使用 Pandas 中的 `.iloc` 方法来获取 DataFrame 中某一列的最后一个数。例如，假设你要获取 DataFrame 中名为 `column_name` 的列的最后一个数，你可以使用以下代码：

last_value = df['column_name'].iloc[-1]

其中，`df` 是指你的 DataFrame 对象。`['column_name']` 指定了要获取的列名，`.iloc[-1]` 则表示获取该列的最后一个值。

相关问题

pandas取某列最后一个值

可以使用`iloc`方法取最后一行，再选择对应的列，例如：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 取B列最后一个值
last_value = df.iloc[-1]['B']
print(last_value)

输出：

6

pandas不取最后一列

要在pandas中不取最后一列，可以使用`iloc`方法来实现。`iloc`方法用于通过索引位置选择数据，可以指定行和列的范围。

下面是一个示例代码，展示如何在pandas中不取最后一列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iloc方法选择所有行和除最后一列外的所有列
df_new = df.iloc[:, :-1]

print(df_new)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在上述代码中，`df.iloc[:, :-1]`表示选择所有行（`:`）和除最后一列外的所有列（`:-1`）。