pandas，读入多个csv，把它们的第2列取出来，按列concat到新的csv，并为新csv的每列指定一个新的列名，并为每列开始增加一个新的元素，元素值为文件扩展名，列名为输入csv文件名？

好的，我来为您解答这个问题。

首先，我们需要使用 Pandas 库读入多个 csv 文件，可以使用 `pandas.read_csv()` 函数来实现。然后，我们可以使用 `iloc` 方法获取每个 csv 文件的第二列。接着，我们可以使用 `pandas.concat()` 函数将所有的第二列连接起来，并为每列指定一个新的列名。最后，我们可以为每列增加一个新的元素，元素值为文件扩展名，列名为输入 csv 文件名。

下面是代码实现：

import pandas as pd
import os

# 读入多个 csv 文件
path = 'csv_files'
files = os.listdir(path)
dfs = []
for file in files:
    if file.endswith('.csv'):
        df = pd.read_csv(os.path.join(path, file))
        # 取出第二列
        df = df.iloc[:, 1]
        # 添加新的列名
        df.name = file.split('.')[0]
        dfs.append(df)

# 将所有的第二列连接起来
result = pd.concat(dfs, axis=1)

# 为每列增加一个新的元素，元素值为文件扩展名，列名为输入 csv 文件名
for column in result.columns:
    result[column] = ['.' + file.split('.')[-1] + '_' + str(value) for value in result[column]]

# 保存结果到新的 csv 文件
result.to_csv('result.csv', index=False)

其中，`path` 变量为 csv 文件所在的文件夹路径，`result.csv` 为保存结果的文件名。这段代码会将每个 csv 文件的第二列取出来，按列连接起来，并为每列指定一个新的列名，然后为每列增加一个新的元素，最后将结果保存到新的 csv 文件中。