pandas，读入tt_0c.csv和tt_100c.csv，输出到新的csv，新csv的第0列元素从上到下依次为tt，0c，tt_0c，tt_0c.csv的第1列元素。新csv的第1列元素从上到下依次为tt，100c，tt_100c，tt_100c.csv的第1列元素。

好的，这个需求可以通过修改上面的代码来实现，只需要修改列名即可。

以下是修改后的代码：

import pandas as pd

# 读入tt_0c.csv和tt_100c.csv
df1 = pd.read_csv('tt_0c.csv')
df2 = pd.read_csv('tt_100c.csv')

# 将两个DataFrame按列拼接
df = pd.concat([df1.iloc[:, 0], df2.iloc[:, 0]], axis=1)

# 添加新的列
df['tt_0c'] = df1.iloc[:, 1]
df['tt_100c'] = df2.iloc[:, 1]

# 修改列名
df.columns = ['tt', '0c', 'tt_0c', '100c', 'tt_100c']

# 输出到新的csv文件
df.to_csv('new.csv', index=False)

这段代码和之前的代码基本相同，只是修改了列名。最后，将新的DataFrame保存到new.csv文件中。注意，代码中的路径需要根据实际情况修改。