pandas, 读取tt_0c.csv, tt_100c.csv, 输出新的csv。新的csv第一列的元素依次是TT,0,TT/0 和tt_0c.csv第二列, 新的csv第2列的元素依次是TT,100,TT/100 和tt_100c.csv第二列,
时间: 2024-03-10 14:48:51 浏览: 59
好的,为了完成你的要求,需要安装 Pandas 库。在终端或命令行中输入以下命令安装 Pandas:
```
pip install pandas
```
安装完成后,可以按照以下代码实现读取和输出:
```python
import pandas as pd
# 读取 tt_0c.csv 和 tt_100c.csv 文件
df1 = pd.read_csv('tt_0c.csv')
df2 = pd.read_csv('tt_100c.csv')
# 新建一个 DataFrame 用于存放输出结果
output = pd.DataFrame(columns=['', '', ''])
output.loc[0] = ['TT', '0', 'TT/0']
output.loc[1] = ['TT', '100', 'TT/100']
# 将 tt_0c.csv 和 tt_100c.csv 文件的第二列数据加入到输出 DataFrame 中
output.loc[2, 1] = df1.iloc[:, 1].tolist()
output.loc[3, 1] = df2.iloc[:, 1].tolist()
# 输出结果到新的 csv 文件
output.to_csv('new.csv', index=False)
```
这段代码会读取当前工作目录下的 tt_0c.csv 和 tt_100c.csv 文件,并将它们的第二列数据加入到新的 DataFrame 中。然后创建一个新的 csv 文件 "new.csv" 并将结果输出到该文件中。注意,这里使用了 `iloc` 方法获取 tt_0c.csv 和 tt_100c.csv 文件的第二列数据。
希望这个代码可以帮助你完成你的任务!
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