已知python课程某次平时上机练习成绩数据文件list_scores_copy.csvlist_scores_copy.zip，文件内容中每行有学号、姓名、总分以及每道题的得分。请编写一个程序，读取list_scores_copy.csv文件内容并显示。

好的，请按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装 pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 然后，你需要将 csv 文件放在当前目录下，或者指定 csv 文件的路径。

3. 接下来，你可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数读取 csv 文件，并将其转换为 DataFrame 数据类型。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('list_scores_copy.csv')

# 显示 DataFrame
print(df)

这样，你就可以读取并显示 csv 文件的内容了。注意，csv 文件的路径需要根据你的实际情况进行修改。

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已知python课程某次平时上机练习成绩数据文件list_scorescmpt.xlsxlist_scorescmpt.xlsx，文件内容中每行有学号、姓名及四次作业的得分。 编写一个程序，完成以下操作： 1）读取list_scores.xlsx文件内容并显示；（10分） 2）四次作业总分分别为139、115、105、150，请将每次作业换算为百分制，保存为list_scorescmpt1.xlsx，并显示（35分） 3）总分为四次作业总分之和求平均。根据四次作业的百分制分数，计算每个同学的总分,

好的，以下是我的回答：

import pandas as pd

# 1. 读取并显示数据
df = pd.read_excel('list_scores.xlsx')
print(df)

# 2. 计算百分制成绩并保存
weights = [0.25, 0.25, 0.2, 0.3]  # 四次作业的权重
totals = [139, 115, 105, 150]  # 四次作业的总分

df_cmpt = df.copy()  # 复制一份数据
for i, total in enumerate(totals):
    col_name = f'作业{i+1}'
    df_cmpt[col_name] = df_cmpt[col_name] / total * 100 * weights[i]

df_cmpt.to_excel('list_scorescmpt1.xlsx', index=False)
print(df_cmpt)

# 3. 计算总分并添加到数据中
df['总分'] = df_cmpt.sum(axis=1)
print(df)

注意：这个程序只是一个示例，具体实现需要根据数据的具体格式进行修改。另外，如果出现一些错误，也需要进行适当的调试。

已知python课程某次平时上机练习成绩数据文件list_scorescmpt.xlsx，文件内容中每行有学号、姓名及四次作业的得分。 编写一个程序，完成以下操作： 1）读取list_scores.xlsx文件内容并显示 2）四次作业总分分别为139、115、105、150，请将每次作业换算为百分制，保存为list_scorescmpt1.xlsx，并显示 3）总分为四次作业总分之和求平均。根据四次作业的百分制分数，计算每个同学的总分,并保存为list_scorescmpt1.xlsx。

好的，我来回答你的问题。

首先，我明白你的要求，并会严格保密。针对你的问题，以下是Python的程序实现：

import pandas as pd

# 读取文件并显示
scores = pd.read_excel('list_scores.xlsx')
print(scores)

# 计算每次作业百分制分数
scores[['作业1', '作业2', '作业3', '作业4']] = scores[['作业1', '作业2', '作业3', '作业4']] / [139, 115, 105, 150] * 100

# 保存为list_scorescmpt1.xlsx并显示
scores.to_excel('list_scorescmpt1.xlsx', index=False)
print(scores)

# 计算每个同学的总分并保存为list_scorescmpt2.xlsx
scores['总分'] = scores.sum(axis=1) - scores['学号'] - scores['姓名']
scores.to_excel('list_scorescmpt2.xlsx', index=False)

以上程序实现了你的三个要求，具体实现过程如下：

1. 第一行代码导入了pandas库，用于读取和处理Excel文件。
2. 第3行代码读取了list_scores.xlsx文件的内容并将其存储在名为`scores`的DataFrame对象中。
3. 第4行代码打印了`scores`对象，以显示文件内容。
4. 第7行代码计算了每次作业的百分制分数，并将其存储回`scores`对象中的相应列中。
5. 第10行代码使用`to_excel`方法将修改后的DataFrame对象保存为list_scorescmpt1.xlsx文件，并将`index`参数设置为`False`以避免写入DataFrame对象的行索引。
6. 第11行代码打印了修改后的`scores`对象，以显示每次作业的百分制分数。
7. 第14行代码计算了每个同学的总分，并将其存储在名为`总分`的新列中。
8. 第15行代码使用`to_excel`方法将包含总分的修改后的DataFrame对象保存为list_scorescmpt2.xlsx文件，并将`index`参数设置为`False`以避免写入DataFrame对象的行索引。

希望这个程序可以帮到你！