----> 1 grid.grid_scores_,grid.best_params_,grid.best_score_ AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'grid_scores_

`grid.grid_scores_` 属性在 Scikit-Learn 的 GridSearchCV 对象中通常表示网格搜索过程中每个参数组合的评分结果，包括得分和对应的参数值。当你看到 `AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'grid_scores_'` 错误，这表明你在试图访问一个 GridSearchCV 实例上不存在的属性。

可能的原因有：

1. **版本差异**：如果你的 Scikit-Learn 版本较新，`grid_scores_` 可能已被替换成了更现代化的形式，比如 `cv_results_` 或者其他的字典形式的数据结构。

2. **实例状态**：如果网格搜索还未执行完毕，GridSearchCV 就不会有 `grid_scores_`。确保你已经调用了 `fit()` 方法并且搜索已完成。

3. **代码错误**：可能是代码中存在拼写错误或者是对对象的引用错误，检查一下你的代码，看是否正确创建并使用了 GridSearchCV。

4. **属性过期**：在旧版本的 Scikit-Learn 中，`grid_scores_` 可能会在搜索结束后自动删除，所以需要即时保存或处理这个结果。

要解决这个问题，你可以查看当前版本的文档，并确认正确的属性名称，例如：

# 获取最佳参数
best_params = grid.best_params_
# 获取最佳分数
best_score = grid.best_score_

同时，不要忘记检查 `cv_results_` 等其他可能有用的属性。