求读取文件stu_score.xlsx，求班级每科成绩的均值、中位数、众数、中列数、极差

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件并计算各类统计指标。假设`stu_score.xlsx`是一个包含学生姓名、班级、科目和分数的数据表，首先需要加载数据：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('stu_score.xlsx')

# 需要确认表格结构，假设'班级'在DataFrame的index列，'科目'和'分数'分别对应其他列
# 假设每个学生的分数在一个单独的列里，如'Score_1', 'Score_2', ..., 'Score_n'

# 计算每班每科的成绩统计信息
class_scores = df.groupby(['班级', '科目']).agg({
    '分数': ['mean']       # 平均值 (mean)
   , '分数': ['median']     # 中位数 (median)
   , '分数': ['mode']       # 众数 (mode) 可能会返回多个值
   , '分数': lambda x: len(x) / 2 if len(x) % 2 == 0 else int(len(x) // 2 + 0.5) # 中位数位置 (Q2) 或中列数
   , '分数': 'max' - 'min'  # 极差 (range)
})

# 现在class_scores DataFrame将包含每个班级每科的成绩统计结果

注意：以上代码假设了数据格式，如果实际文件结构不同，你需要调整列名。另外，对于众数（mode），如果某科目有多组数据相同，则可能会返回一组或多组结果。