pandas, 读取tt_0c.csv, tt_100c.csv, 输出新的csv。新的csv第0列的元素从上到下依次是TT,0,TT/0 和tt_0c.csv第二列, 新的csv第1列的元素从上到下依次是TT,100,TT/100 和tt_100c.csv第二列,

时间: 2024-03-10 16:48:54 浏览: 19
好的,为了完成你的要求,可以按照以下代码实现读取和输出: ```python import pandas as pd # 读取 tt_0c.csv 和 tt_100c.csv 文件 df1 = pd.read_csv('tt_0c.csv') df2 = pd.read_csv('tt_100c.csv') # 新建一个 DataFrame 用于存放输出结果 output = pd.DataFrame(columns=['', '']) output.loc[0] = ['TT', '0'] output.loc[1] = ['TT', '100'] # 将 tt_0c.csv 和 tt_100c.csv 文件的第二列数据加入到输出 DataFrame 中 output.loc[2, 0] = 'TT/0' output.loc[2, 1] = df1.iloc[:, 1].tolist() output.loc[3, 0] = 'TT/100' output.loc[3, 1] = df2.iloc[:, 1].tolist() # 输出结果到新的 csv 文件 output.to_csv('new.csv', index=False) ``` 这段代码会读取当前工作目录下的 tt_0c.csv 和 tt_100c.csv 文件,并将它们的第二列数据加入到新的 DataFrame 中。然后创建一个新的 csv 文件 "new.csv" 并将结果输出到该文件中。注意,这里使用了 `iloc` 方法获取 tt_0c.csv 和 tt_100c.csv 文件的第二列数据。 希望这个代码可以帮助你完成你的任务!

相关推荐

最新推荐

recommend-type

pandas中read_csv的缺失值处理方式

今天小编就为大家分享一篇pandas中read_csv的缺失值处理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Pandas的read_csv函数参数分析详解

主要介绍了Pandas的read_csv函数参数分析详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

解决pandas中读取中文名称的csv文件报错的问题

今天小编就为大家分享一篇解决pandas中读取中文名称的csv文件报错的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python pandas读取csv后,获取列标签的方法

今天小编就为大家分享一篇python pandas读取csv后,获取列标签的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析

主要介绍了pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。