pandas A列是字符串，B列为空，A+B结果为A列字符串，该怎么写

可以使用 Pandas 中的 `fillna` 方法来填充 B 列中的空值，然后再使用字符串拼接操作。具体实现如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['hello', 'world', 'pandas'], 'B': [None, None, None]})

# 填充空值
df['B'].fillna('', inplace=True)

# 拼接字符串
df['A'] + df['B']

运行结果为：

0     hello
1     world
2    pandas
dtype: object

其中，`fillna` 方法的参数可以根据实际情况进行调整。如果 B 列不是空值，可以直接进行字符串拼接操作：`df['A'] + df['B']`。

相关问题

将dataframe A 按照a，b, c, d 列， A的内容为字符串类型，先生成列的所有长度的排列组合， 按照新的列，从A中拆分这些列不为空，其他列为空的子表。

在Pandas中，你可以使用`itertools.product`生成列长度的排列组合，然后结合条件筛选出满足需求的子表。首先，你需要安装`itertools`库（如果尚未安装），可以使用`pip install itertools`命令。

下面是一个步骤说明：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from itertools import product

2. 创建示例DataFrame `A`，这里假设它有四列a、b、c和d，内容均为字符串：

data = {
    'a': ['val1', 'val2', 'val3'],
    'b': ['val4', '', 'val5'],
    'c': ['', 'val6', ''],
    'd': ['', '', 'val7']
}
df_A = pd.DataFrame(data)

3. 获取所有列长度的排列组合：

col_lengths = df_A.shape[1]  # 获取列数
length_combinations = list(product(range(col_lengths + 1), repeat=col_lengths))

`length_combinations`现在包含了所有可能的列长度序列。

4. 遍历组合，按组合拆分数据框，并筛选非空值子表：

result_tables = []
for length in length_combinations:
    sub_table = df_A.iloc[:, length].dropna()  # 提取指定列并去除非空行
    if not sub_table.empty:  # 如果子表非空，则添加到结果列表
        result_tables.append(sub_table)

# 结果是包含所有符合条件子表的列表

`result_tables`就是按照指定列长度组合，其中指定列不为空的子表。

使用pandas，合并两列。比如a列为000368，b列为USD，和并后为000368USD

可以使用pandas中的字符串拼接方法，将两列合并成一个新的列。代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': ['000368', '000369'], 'b': ['USD', 'EUR']})

# 合并两列
df['c'] = df['a'] + df['b']

print(df)

输出结果为：

        a    b         c
0  000368  USD  000368USD
1  000369  EUR  000369EUR