pandas 删除前三行
时间: 2023-06-30 21:15:12 浏览: 36
你可以使用 Pandas 中的 `drop` 方法删除前三行,示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 使用 drop 方法删除前三行
df = df.drop([0, 1, 2])
# 打印删除前三行后的数据
print(df.head())
```
其中,`drop` 方法的参数为要删除的行的索引,可以传入一个列表来删除多行。
相关问题
pandas删除前三行和倒数三行
可以使用pandas的drop方法结合slicing来实现删除前三行和倒数三行的操作,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 删除前三行和倒数三行
df = df.iloc[3:-3]
# 输出结果
print(df)
```
其中,`iloc`方法用于根据行号进行切片,`[3:-3]`表示从第4行到倒数第4行(包含第4行和倒数第4行)的范围,对应的数据将被保留,其他行则被删除。
pandas drop 删除前三行
可以使用 pandas 中的 `drop` 函数来删除前三行。假设有一个 DataFrame `df`,可以使用以下代码来删除前三行:
```
df = df.drop([0, 1, 2])
```
其中 `[0, 1, 2]` 表示要删除的行的索引,也就是前三行的索引。注意,这会返回一个新的 DataFrame,原始的 DataFrame 不会被修改。如果想要就地修改原始的 DataFrame,可以将 `inplace=True` 传递给 `drop` 函数,如下所示:
```
df.drop([0, 1, 2], inplace=True)
```
这样就会直接在原始的 DataFrame 上进行修改,而不会返回一个新的 DataFrame。