pandas drop 删除前三行 用切片

可以使用切片的方式来删除前三行，假设有一个 DataFrame `df`，可以使用以下代码来删除前三行：

df = df.iloc[3:]

其中 `iloc` 是 pandas 中的一个索引函数，`[3:]` 表示从第四行开始，一直到最后一行，即删除前三行。这也会返回一个新的 DataFrame，原始的 DataFrame 不会被修改。如果想要就地修改原始的 DataFrame，可以将 `inplace=True` 传递给切片操作，如下所示：

df.iloc[3:, :] = df.values[:-3, :]
df = df.iloc[3:, :]

这样就会直接在原始的 DataFrame 上进行修改，而不会返回一个新的 DataFrame。需要注意的是，这里需要使用 `values` 属性来获取 DataFrame 的值数组，然后再进行切片操作。同时，需要使用两个切片操作来分别修改原始的 DataFrame，避免出现 SettingWithCopyWarning 警告。