pandas在excel中删除最后多行

您可以使用pandas库中的drop函数来删除excel表格中的最后多行。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除最后两行
df = df.drop(df.tail(2).index)

# 保存修改后的表格
df.to_excel('your_modified_excel_file.xlsx', index=False)

这样就可以删除excel表格中的最后两行了。

相关问题

pandas在excel中批量删除最后多行

可以使用pandas的drop()方法来批量删除最后多行，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 获取需要删除的行数
n = 3

# 删除最后n行
df.drop(df.tail(n).index, inplace=True)

# 保存修改后的文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

这段代码可以删除excel文件中最后3行的数据。

pandas读取excel文件，删除某行

您好，可以使用pandas的drop()函数来删除某行。具体操作如下：

1. 首先使用pandas的read_excel()函数读取excel文件，将数据存储在一个DataFrame对象中。

2. 然后使用drop()函数删除指定行，需要指定行索引或行标签。

3. 最后使用to_excel()函数将修改后的数据保存到excel文件中。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 删除第3行
df = df.drop(2)

# 保存修改后的数据到excel文件
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

其中，第3行的索引为2，因为索引从开始计数。如果要删除多行，可以在drop()函数中传入一个包含行索引或行标签的列表。