pandas在excel中删除最后多行

您可以使用pandas库中的drop函数来删除excel表格中的最后多行。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除最后两行
df = df.drop(df.tail(2).index)

# 保存修改后的表格
df.to_excel('your_modified_excel_file.xlsx', index=False)

这样就可以删除excel表格中的最后两行了。

相关问题

pandas在excel中批量删除最后多行

可以使用pandas的drop()方法来批量删除最后多行，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 获取需要删除的行数
n = 3

# 删除最后n行
df.drop(df.tail(n).index, inplace=True)

# 保存修改后的文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

这段代码可以删除excel文件中最后3行的数据。

pandas 处理excel 删除行

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中广泛用于数据分析。如果你想要删除Excel文件中的某一行或多行，你可以使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件到DataFrame，然后通过索引来选择特定行并使用`drop`方法删除它们。

以下是步骤：

1. 首先，导入`pandas`模块：

   import pandas as pd

2. 使用`read_excel`加载Excel文件：

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. 确定你想删除的行的索引。这可以是一组索引，比如一个列表或一个切片。例如，如果你想删除索引为0和1的两行，可以这样做：

   rows_to_drop = [0, 1]

4. 使用`drop`方法删除指定行：

   df = df.drop(rows_to_drop)

5. 如果对原文件进行修改，你需要保存结果回Excel文件：

   df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)  # `index=False`避免将索引列写入文件