如何使用Python从 python 导入的 Excel 中删除所有特定为’全国’的多行记录？

你可以使用pandas库来处理Excel文件并删除含有特定值（在这个例子中是“全国”）的所有行。首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或者`xlrd`（取决于你的Excel版本）。以下是步骤：

1. **导入所需的库**:

   import pandas as pd

2. **加载Excel文件**:

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 替换 'your_file.xlsx' 为你实际的文件路径

3. **检查并筛选数据**:
使用 `str.contains()` 函数找到包含 "全国" 的行：

   mask = df['需要筛选的列名'].str.contains('全国', case=False)  # 将 '需要筛选的列名' 替换为实际列名

如果你的目标是整个DataFrame，可以将 '需要筛选的列名' 替换为 `df.columns`。

4. **创建新DataFrame去除非匹配行**:

   df_new = df[~mask]

这里 `~mask` 表示取反条件，选择不满足条件的行。

5. **保存处理后的数据**:

   df_new.to_excel('new_file.xlsx', index=False)  # 替换 'new_file.xlsx' 为你想保存的新文件路径

如果你不确定列名，也可以使用循环遍历列来查找：

for column in df.columns:
    mask = df[column].str.contains('全国', case=False)
    df_new = df[~mask]