python读写excel特定行数据

要写入 Excel 中的特定行数据，可以使用 Python 中的 pandas 库。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行中输入 `pip install pandas`。

2. 导入 pandas 库：在 Python 脚本中输入 `import pandas as pd`。

3. 使用 pandas 中的 read_excel 函数读取 Excel 文件：`df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')`。其中，filename.xlsx 是 Excel 文件名，sheetname 是要读取的工作表名。

4. 通过 loc 函数设置特定行的数据：`df.loc[row_index] = row_data`。其中，row_index 是要设置的行的索引号，row_data 是要写入的数据，可以是列表或 Series 对象。

5. 使用 pandas 中的 to_excel 函数将数据写入 Excel 文件：`df.to_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname', index=False)`。其中，filename.xlsx 是 Excel 文件名，sheetname 是要写入的工作表名，index=False 表示不写入行索引号。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')

# 设置第 3 行数据
df.loc[2] = ['value1', 'value2', 'value3']

# 将数据写入 Excel 文件
df.to_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname', index=False)

注意：在 Excel 文件中，行索引号是从 0 开始计数的。如果需要写入多行数据，可以使用 loc 函数的切片形式，例如 `df.loc[2:4] = [['value1', 'value2', 'value3'], ['value4', 'value5', 'value6'], ['value7', 'value8', 'value9']]` 写入第 3 到 5 行数据。