python选取excel特定行筛选行最大值

如果您只想选取Excel表格中的特定行进行筛选，可以在读取Excel文件后，使用DataFrame中的iloc函数选取指定的行。例如，如果要选取Excel表格中的第2行到第10行进行筛选，可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', header=None, skiprows=1, nrows=9)

其中，header=None表示Excel表格中没有列名，skiprows=1表示跳过第一行（Excel表格中的列名），nrows=9表示选取Excel表格中的第2行到第10行（共9行）。

然后，您可以按照上述方法使用DataFrame中的max()和idxmax()函数进行筛选，例如：

df['max_value'] = df.max(axis=1)
df['max_column'] = df.idxmax(axis=1)
filtered_df = df[df['max_value'] > some_value]

其中，some_value是您的筛选条件。需要注意的是，由于选取的是Excel表格中的特定行，因此在使用idxmax()函数时，需要将返回的列名加上选取的行号，例如："B3"表示Excel表格中的第3行第2列。