pandas增加多行数据

可以使用 pandas 的 append() 方法来增加多行数据。例如，假设要增加一个 DataFrame df2 到另一个 DataFrame df1 中，可以使用以下代码：

df1 = df1.append(df2, ignore_index=True)

其中，ignore_index=True 表示忽略原来的索引，重新生成索引。

相关问题

用python提取出excel中的数据段，数据段由表格中连续的多行数据组成，数据段的第三列必须持续小于零，每个数据段至少有十行数据，把提取的数据段分别存在不同excel表格中

可以使用pandas库来读取和处理Excel文件。以下是一个示例代码，可实现您的需求。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 判断第三列是否小于零，并记录数据段的起始和结束行索引
start_index = None
end_index = None
data_segments = []
for i, row in df.iterrows():
    if row[2] >= 0:  # 第三列不小于零，跳过
        if start_index is not None and end_index is not None:
            if end_index - start_index + 1 >= 10:  # 数据段至少有十行数据
                data_segments.append((start_index, end_index))
        start_index = None
        end_index = None
    elif start_index is None:
        start_index = i
    end_index = i

# 把每个数据段保存到不同的Excel文件中
for i, (start, end) in enumerate(data_segments):
    segment_df = df.iloc[start:end+1]
    segment_df.to_excel(f'segment_{i+1}.xlsx', index=False)

解释一下代码的逻辑：

1. 使用`pd.read_excel`方法读取Excel文件，将其保存为DataFrame类型的变量`df`。
2. 使用`df.iterrows()`方法遍历每行数据，判断第三列是否小于零，记录数据段的起始和结束行索引，并保存每个数据段的起始和结束行索引到列表`data_segments`中。
3. 遍历`data_segments`列表，将每个数据段保存到不同的Excel文件中，文件名为`segment_1.xlsx`、`segment_2.xlsx`等，依次增加。保存数据段的方法是使用`iloc`方法根据行索引切片得到子DataFrame，然后使用`to_excel`方法将子DataFrame保存到Excel文件中。

希望这个示例代码能够帮助到您。

pandas数据表末尾增加一列表示行数

在Pandas库中，如果你想在现有的DataFrame（数据表）末尾追加一行或多行数据，你可以使用`append()`函数。这个函数可以接受一个新的Series、DataFrame或者是字典形式的数据，并将其添加到原DataFrame的底部。

例如，如果你有一个名为df的DataFrame，你想添加一个新的行{'Name': '新行', 'Age': 25}：

new_row = {'Name': '新行', 'Age': 25}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这里`ignore_index=True`是为了让新增行的索引从0开始，如果不设置，默认会保留原有索引并自动递增。如果要追加一个列表的每一项数据作为新的一行，可以先将列表转换为DataFrame：

data_list = [{'Name': 'A', 'Age': 20}, {'Name': 'B', 'Age': 25}]
new_df = pd.DataFrame(data_list)
df = df.append(new_df)