python的pandas二维数组如何动态的增加行 与 列？

要动态增加行，可以使用pandas的append()方法，将新的行添加到DataFrame的末尾。例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 添加一行数据
df = df.append({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}, ignore_index=True)

# 添加多行数据
df = df.append([{'A': 4, 'B': 5, 'C': 6}, {'A': 7, 'B': 8, 'C': 9}], ignore_index=True)

要动态增加列，可以直接给DataFrame添加一个新的列。例如：

# 添加一个新的列
df['D'] = [10, 11, 12]

# 添加多个新的列
df[['E', 'F']] = [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]

注意，添加新的列时，需要保证新的列的长度与DataFrame的行数相同。