名为data的Excel pandas二维数组转化为一维的代码

如果你的数据是存储在Excel中的，可以使用pandas库中的read_excel()函数将Excel文件读取为DataFrame对象，然后再将DataFrame对象转换为NumPy数组进行展平操作。示例代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件为DataFrame对象
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将DataFrame对象转换为NumPy数组
data_array = data.values

# 对数组进行展平操作
data_flat = data_array.ravel()

# 打印结果
print("data shape:", data.shape)
print("data flattened shape:", data_flat.shape)
print("data flattened:", data_flat)

上述代码中，我们首先使用read_excel()函数将Excel文件读取为DataFrame对象，然后使用values属性将DataFrame对象转换为NumPy数组。最后，我们使用ravel()函数对数组进行展平操作，得到一维数组data_flat。

相关问题

pandas 二维数组

Pandas的二维数组是指DataFrame，它是Pandas库的主要数据结构之一。创建DataFrame可以使用pandas.DataFrame()函数，其中可以传入一个二维数组作为数据源，用来表示表格形式的数据结构。

例如，可以通过NumPy库创建一个二维数组，然后使用DataFrame将其转换为一个表格结构。可以使用以下代码创建一个二维数组并将其转换为DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建二维数组
narr = np.arange(8).reshape(2, 4)

# 将二维数组转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data=narr, index=['A', 'B'], columns=['views', 'loves', 'comments', 'transfers'])

print(df)

这段代码中，我们使用NumPy库创建了一个二维数组narr，然后使用DataFrame将其转换为一个表格结构df。在DataFrame中，行索引用index表示，列索引用columns表示。可以通过打印df来查看创建的DataFrame的内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Pandas总结】第一节 Pandas 简介与Series，DataFrame的创建](https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/126635732)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *4* [pandas创建二维数据类型——DataFrame](https://blog.csdn.net/weixin_42213622/article/details/87970111)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pandas用二维数组创建dataframe

可以使用pandas的DataFrame函数创建一个数据框，其中传入一个二维数组作为数据，例如：

import pandas as pd

data = [[1, 2], [3, 4]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])

这将创建一个包含两列和两行的数据框，其中第一列名为'col1'，第二列名为'col2'，数据为[[1, 2], [3, 4]]。