python两个二维数组怎么根据某一列合并

在Python中，如果你有两个二维数组（列表的列表），并且想要根据某一列进行合并，你可以使用Pandas库，它提供了强大的数据处理功能。假设这两个数组都有相同的列索引，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设你有如下两个二维数组
array1 = [[1, 'A', 5], [2, 'B', 6]]
array2 = [[3, 'C', 7], [4, 'D', 8]]

# 将它们转换为DataFrame
df1 = pd.DataFrame(array1, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])
df2 = pd.DataFrame(array2, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

# 按照共享的列名合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Column2')  # 这里'Column2'是你想要合并的列

# 现在merged_df就是合并后的结果，可以根据需要选择只保留需要的列

如果你想保持原始数组的形式，而不使用Pandas，你也可以使用嵌套循环逐行对比，但这通常效率较低且不适合大规模数据。