python 两个二维数组合并成一个二维数组 不适用numpy库

可以使用Python自带的列表（list）来实现二维数组的合并。假设有两个二维数组a和b，合并后的二维数组为c，可以按以下步骤操作：

1. 首先确定c的行数和列数，假设a和b的行数和列数都相等，则可以使用len()函数获取行数和列数：

rows, cols = len(a), len(a[0])

2. 创建一个二维列表c，初始化为全0：

c = [[0]*cols for _ in range(rows)]

3. 使用两层循环将a和b中的元素依次复制到c中：

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        c[i][j] = a[i][j] + b[i][j]

完整代码如下：

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = [[5, 6], [7, 8]]

rows, cols = len(a), len(a[0])
c = [[0]*cols for _ in range(rows)]

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        c[i][j] = a[i][j] + b[i][j]

print(c)

输出结果为：

[[6, 8], [10, 12]]

相关问题

如何使用python将两个二维数组合并成一个二维数组，两个二维数组的行数不一致

可以使用numpy库中的concatenate函数来实现两个二维数组的合并。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义两个二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]])

# 使用concatenate函数合并两个数组
c = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(c)

运行结果为：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]
 [13 14 15]]

在该示例中，使用了numpy库中的concatenate函数，将数组a和数组b按照行的方向进行合并，得到了一个新的数组c。其中，axis参数用于指定合并的方向，axis=0表示按照行的方向合并，axis=1表示按照列的方向合并。由于两个数组的行数不一致，所以在合并时需要指定按照行的方向进行合并。

python两个一维数组连接成二维数组

在 Python 中，可以使用 numpy 库中的 concatenate 函数将两个一维数组连接成二维数组。具体实现步骤如下：
1. 导入 numpy 库：`import numpy as np`
2. 创建两个一维数组 a 和 b：`a = np.array([1, 2, 3])` 和 `b = np.array([4, 5, 6])`
3. 使用 concatenate 函数将这两个一维数组连接成一个二维数组 c：`c = np.concatenate((a,b), axis=0).reshape(2,3)`
其中，`axis=0` 表示按行连接，`axis=1` 表示按列连接；`reshape(2,3)` 表示将一维数组转化为二维数组，行数为 2，列数为 3。
完整代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = np.concatenate((a,b), axis=0).reshape(2,3)

print(c)