python 两个二维数组合并成一个二维数组 不适用numpy库

可以使用Python自带的列表（list）来实现二维数组的合并。假设有两个二维数组a和b，合并后的二维数组为c，可以按以下步骤操作：

1. 首先确定c的行数和列数，假设a和b的行数和列数都相等，则可以使用len()函数获取行数和列数：

rows, cols = len(a), len(a[0])

2. 创建一个二维列表c，初始化为全0：

c = [[0]*cols for _ in range(rows)]

3. 使用两层循环将a和b中的元素依次复制到c中：

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        c[i][j] = a[i][j] + b[i][j]

完整代码如下：

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = [[5, 6], [7, 8]]

rows, cols = len(a), len(a[0])
c = [[0]*cols for _ in range(rows)]

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        c[i][j] = a[i][j] + b[i][j]

print(c)

输出结果为：

[[6, 8], [10, 12]]

相关问题

python两个二维数组合并

要将两个二维数组合并，可以使用NumPy库的concatenate函数。例如，可以使用以下代码将两个二维数组iris_joint和iris_joint2合并成一个新的二维数组：

import numpy as np

combined_array = np.concatenate((iris_joint, iris_joint2), axis=1)
print(combined_array)

这样，combined_array就是合并后的结果。请注意，合并操作是在纵轴(axis=1)方向上进行的，也就是按列合并。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python笔记：两个二维数组利用concatenate实现拼接](https://blog.csdn.net/sangba2019/article/details/124520093)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python对两个数组进行合并排列](https://blog.csdn.net/m0_52233502/article/details/128603562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

多个二维数组合并成一个二维数组

要将多个二维数组合并成一个二维数组，可以按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个新的二维数组，大小为所有原始数组的行数之和和任意一个原始数组的列数。
2. 遍历每个原始数组，将其元素逐个复制到新的二维数组中。
3. 根据需要，可以选择按行或按列的方式进行合并。

下面是一个示例代码，演示了如何将两个二维数组按行合并成一个新的二维数组：

import numpy as np

# 原始数组
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 合并后的新数组
merged_array = np.concatenate((array1, array2), axis=0)

print("合并后的新数组：")
print(merged_array)

输出结果为：

合并后的新数组：
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]