python numpy.flatten二维数组展开成一维

NumPy 是一个强大的Python科学计算库，它提供了大量的数学函数和操作数组的工具。`numpy.flatten()` 方法可以将多维数组转换成一维数组。这个方法通常用于简化数组的操作，或者当你需要将二维数据结构转换为一维数据结构时使用。

使用 `numpy.flatten()` 方法时，通常需要指定一个参数 `order`，它决定了数组在转换为一维数组时遍历的顺序。`order` 参数可以有三种取值：
- 'C'：按行遍历，先改变行索引，然后是列索引。
- 'F'：按列遍历，先改变列索引，然后是行索引。
- 'A'：自动选择 'C' 或 'F' 中的较快遍历顺序。
- 'K'：保持数组中元素的物理顺序。

例如，如果你有一个二维数组，并希望将其转换成一维数组，你可以这样使用 `numpy.flatten()` 方法：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
two_dim_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用方法转换为一维数组
one_dim_array = two_dim_array.flatten('C')

print(one_dim_array)

这段代码会输出 `[1, 2, 3, 4, 5, 6]`，显示了二维数组转换成了一维数组，并且是按照行来遍历的。